时间复杂度分析，持续更新中...

01.复杂度量级，按数量级递增

多项式量级 非多项式量级
常量阶 O(1) 指数阶 2^{n}
对数阶 O(\log{n}) 阶乘阶 n！
线性阶 O(n)
线性对数阶 O(n log n)
平方阶 O(n^{2}),立方阶 O(n^{3}),...

注：把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫做NP（Non-Deterministic Polynomial,非确定多项式）问题，当数据规模n越大时，非多项式量级算法的执行时间会急剧增加，求解问题的执行时间会无线增长。所以，非多项式时间复杂度的算法其实是非常低效的算法。

02.多项式量级排序

常量阶 O(1) < 对数阶 O(log n) <线性阶O(n) < 线性对数阶O(n log n) < 平方阶O( n^{2}),立方阶O(n^3)。。。

03.常见的空间复杂度分析

常见的空间复杂度就是 O(1)、O(n)、O(n2 )

04.趋势图

复杂度趋势图.jpg

未完待续

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